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Melhores Modelos e Ferramentas Gratuitas para Criar Web Apps com IA em 2026

O gap entre modelos pagos e gratuitos nunca foi tão pequeno. Comparativo detalhado de modelos, editores e CLIs gratuitos para criar web apps com IA — com combinações práticas e setup passo a passo.

26 min de leitura

Melhores Modelos e Ferramentas Gratuitas para Criar Web Apps com IA em 2026

O gap entre modelos pagos e gratuitos nunca foi tão pequeno. A diferença entre o melhor modelo gratuito e o flagship atual é 1,2 ponto percentual.

Claude Sonnet 4.6 marca 79,6% no SWE-bench Verified. O Opus 4.5, o flagship mais caro da Anthropic, marca 80,9%. A diferença? 1,3 ponto percentual. E o Opus 4.6, o flagship atual, marca 80,8% — apenas 1,2 ponto acima. O Sonnet 4.6 está disponível de graça no claude.ai, sem cartão de crédito.

Isso não é marketing. É o resultado de uma corrida entre empresas bilionárias para oferecer modelos cada vez mais poderosos de graça — porque a receita real vem dos planos pagos e das APIs, não do free tier. O efeito colateral é que criar web apps com IA em 2026 pode custar literalmente zero.

Mas "pode custar zero" não significa que qualquer combinação gratuita funciona. Modelos têm limites de uso. Editores têm free tiers que são, na prática, trials disfarçados. CLIs open source requerem configuração. A diferença entre uma stack gratuita produtiva e uma stack gratuita frustrante está nos detalhes.

Este artigo mapeia cada opção gratuita relevante — modelos, editores e CLIs — com dados verificados, limites reais e combinações práticas testadas. Para quem já usa alguma ferramenta de IA para código e quer saber se está usando a melhor opção disponível.

Modelos de IA para coding

O modelo é o cérebro da operação. Não importa qual editor ou CLI escolher — o resultado final depende do modelo que processa o código. Aqui está o comparativo completo dos modelos que oferecem acesso gratuito em abril de 2026.

Modelo SWE-bench Acesso Gratuito Limite Melhor Para
Claude Sonnet 4.6 79,6% claude.ai web/app ~30-100 msgs/dia Melhor qualidade gratuita geral
DeepSeek V3.2 67,8-73% chat.deepseek.com ~Ilimitado Volume sem limite
Gemini 2.5 Pro ~63,8% Google AI Studio API 100 req/dia Contexto grande (1M tokens)
Qwen3-Coder 69,6% CLI/OpenRouter/local 1.000 req/dia Open-weight, rodar local
Codestral (Mistral) 86,6% HumanEval API Mistral 1B tokens/mês Autocomplete inline
GPT-5.3 ~80% (GPT-5.2) chatgpt.com 10 msgs/5h Quick questions
Kimi K2.5 76,8% kimi.ai web Free chat Frontend/UI
Llama 4 Maverick ~43 BenchLM Meta.ai/Ollama/local Ilimitado (local) Rodar local, multimodal

Claude Sonnet 4.6

O melhor modelo gratuito para coding, ponto. 79,6% no SWE-bench Verified coloca o Sonnet 4.6 a 1,2 ponto do flagship atual (Opus 4.6, 80,8%). No Aider coding arena, marca 1062 pontos — segundo lugar geral, atrás apenas do GPT-5.4 mini (que não está disponível de graça).

O acesso pelo claude.ai inclui funcionalidades que muitos serviços pagos não oferecem: projects, artifacts, web search, upload de arquivos (20 por chat, 30MB), memória, extended thinking e execução de código. Tudo sem cartão de crédito.

O limite é dinâmico: entre 15 e 40 mensagens por janela de 5 horas, dependendo da complexidade da conversa e da demanda dos servidores. Em horários de pico, pode aparecer "Capacity reached". Traduzindo: entre 30 e 100 mensagens por dia, na maioria dos casos.

DeepSeek V3.2

O DeepSeek V3.2 substituiu tanto o V3 quanto o R1 com um modelo unificado que lida com chat e raciocínio. O acesso via chat.deepseek.com é completamente gratuito, sem limite declarado — apenas uma medida anti-bot de ~500 mensagens por hora.

Marca entre 67,8% e 73% no SWE-bench (varia conforme a variante: V3.2-Exp ou V3.2-Speciale). Para quem precisa de volume sem restrição, é imbatível. Se o limite dinâmico do Claude te frustra, o DeepSeek é o plano B natural.

A API também é extremamente acessível: contas novas recebem 5 milhões de tokens grátis (~US$8,40 em valor). Depois disso, ~US$0,28/US$0,42 por milhão de tokens (input/output). Provavelmente o modelo com melhor custo-benefício do mercado.

Gemini 2.5 Pro

O trunfo do Gemini 2.5 Pro não é o benchmark — é a janela de contexto de 1 milhão de tokens. Para entender uma codebase inteira de uma vez, nenhum outro modelo gratuito chega perto.

O free tier via Google AI Studio oferece 5 requisições por minuto, 100 por dia, com 250.000 tokens por minuto compartilhados entre todos os modelos. É decente para trabalho focado, mas não para sessões maratonistas.

Atenção: o Google reduziu os limites gratuitos em 50-80% em dezembro de 2025 por causa de abuso, e em abril de 2026 implementou caps de gasto obrigatórios. Novos usuários podem precisar configurar billing pré-pago mesmo para o free tier. A generosidade tem prazo de validade.

Qwen3-Coder

O melhor modelo open-weight para coding em 2026. Usa arquitetura MoE (Mixture of Experts) com 480 bilhões de parâmetros no total, mas apenas 35 bilhões ativos por requisição — o que significa que roda em hardware local mais modesto do que o tamanho sugere.

Marca 69,6% no SWE-bench Verified. Via Qwen Code CLI, oferece 1.000 requisições gratuitas por dia com autenticação OAuth, sem cartão. Também disponível no OpenRouter (free tier) e no Hugging Face para download direto.

Ponto fraco honesto: consistência. Em conversas longas e edge cases, a qualidade oscila mais do que nos modelos pagos. Funciona bem para tarefas definidas, mas pode exigir iteração extra para debugging complexo.

Codestral (Mistral)

O Codestral não compete diretamente com os modelos acima em tarefas agentic — o forte dele é autocomplete inline. Com 86,6% no HumanEval e otimização para mais de 80 linguagens, é o melhor modelo gratuito para code completion em editores como VS Code e JetBrains.

O plano "Experiment" da Mistral dá acesso gratuito a todos os modelos (incluindo Mistral Large e Codestral) com 1 bilhão de tokens por mês. Sem cartão de crédito — apenas verificação por telefone. Para autocomplete, esse limite é praticamente ilimitado.

A janela de contexto de 256K tokens é a maior entre os modelos de coding, o que ajuda em projetos com muitos arquivos. A geração de código é 2x mais rápida que a versão anterior.

GPT-5.3

O GPT-5.3 é o modelo padrão do ChatGPT free tier. O GPT-5.2 marca 80% no SWE-bench Verified — número impressionante. Mas o free tier é brutalmente restritivo: 10 mensagens com GPT-5.3 por janela de 5 horas. Depois disso, a interface muda para um modelo "mini" até o reset.

Para perguntas rápidas de código, funciona. Para sessões de desenvolvimento, não. Dez mensagens acabam em minutos quando se está iterando sobre uma implementação. O GPT-5.4 — o modelo no topo do Aider coding arena — não está claramente disponível no free tier (a documentação da OpenAI é confusa sobre isso).

Importante: o GPT-4o foi aposentado do ChatGPT em 13 de fevereiro de 2026. Se algum guia antigo menciona GPT-4o, a informação está desatualizada.

Kimi K2.5

O destaque do Kimi K2.5 (Moonshot AI) é frontend. Com 76,8% no SWE-bench Verified, compete com modelos pagos em geração de UI e componentes visuais. A comunidade resume bem: "90% do Claude Opus por $0 em tarefas de frontend".

Acesso gratuito via chat no kimi.ai. Para quem trabalha principalmente com interfaces — React, Next.js, Tailwind, componentes visuais — vale testar antes de pagar por qualquer coisa.

Llama 4 Maverick

O Llama 4 Maverick é open-weight sob a licença Meta Llama (gratuito até 700 milhões de usuários mensais — acima disso, requer licença separada). Roda local via Ollama, LMStudio ou vLLM. Também disponível no Meta.ai, WhatsApp, Messenger e OpenRouter.

Mas para coding puro, os resultados independentes são decepcionantes: ~43 no BenchLM, contra os 70% do Qwen2.5-Coder-32B no mesmo benchmark de SRE. As claims da Meta de ser "comparável ao DeepSeek V3 em coding" não se sustentam nos testes independentes.

Onde o Maverick brilha é em tarefas multimodais — especialmente imagem para código. Se o caso de uso envolve screenshots, design e prototipagem visual, faz sentido. Para coding puro, Qwen3-Coder é a escolha melhor entre os modelos open-weight.

E os pagos? O Opus 4.6 marca 80,8% no SWE-bench ($5/$25 por milhão de tokens). O GPT-5.4 lidera o Aider coding arena. O Gemini 3.1 Pro atinge 80,6%. Quando vale pagar? Para coerência em contextos longos, decisões de arquitetura complexas e workflows agentic sustentados. Não pelos benchmarks em si — o Sonnet 4.6 gratuito já está a 1,2 ponto do topo. O premium compra profundidade de raciocínio e consistência em sessões longas, não scores brutos.

Editores e IDEs com IA

O editor é onde o modelo encontra o código. A qualidade do modelo importa, mas a integração com o fluxo de trabalho — autocomplete, edição multi-arquivo, agent mode, terminal — faz a diferença entre produtividade real e "usar IA como chatbot glorificado".

Editor Free Tier Modelos Disponíveis Agent Mode Melhor Para
Antigravity (Google) Quota semanal, todos os recursos Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet/Opus 4.6, GPT-OSS Multi-agent + browser Acesso gratuito a modelos pagos
Kiro (AWS) 50 créditos/mês + 500 bônus Claude Sonnet 4.5, DeepSeek 3.2, Qwen3, MiniMax, GLM-5 Spec-driven agent Desenvolvimento estruturado
Cursor 2K completions + 50 requests/mês Multi-model (proprietary) Composer Melhor UX de edição
VS Code + Copilot Free 2K completions + 50 requests/mês GPT, Claude, Gemini (seleção limitada) Agent mode (GA) Setup mais familiar
VS Code + Continue.dev Ilimitado (bring your own model) Qualquer modelo (local ou API) Chat + refactoring 100% gratuito, sem limites
Zed Editor free; AI Pro = grátis 1 ano (estudantes) Claude, GPT, Gemini, Grok Agent mode Editor mais rápido (Rust)
Windsurf 25 créditos/mês Multi-model Cascade Essencialmente trial
Trae (ByteDance) 5K completions + requests limitados Claude 4, GPT-4o, DeepSeek Builder Mode Barato, mas privacidade questionável

Antigravity (Google)

O Antigravity é, de longe, o free tier mais generoso entre os editores de IA em abril de 2026. Acesso a modelos pagos — Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet e Opus 4.6, GPT-OSS — com uma quota semanal que inclui todos os recursos do editor: multi-agent, browser automation e edição multi-arquivo.

O diferencial é que os modelos disponíveis no free tier do Antigravity custariam dezenas de dólares por mês se acessados diretamente via API. O Google subsidia o custo como estratégia de aquisição de desenvolvedores para o ecossistema. É generoso, mas é generoso com propósito.

O Manager View permite orquestrar múltiplos agentes em paralelo — um para backend, outro para frontend, outro rodando testes — e o browser integrado valida visualmente os resultados. Para quem quer testar modelos pagos sem pagar nada, é a porta de entrada.

Kiro (AWS)

O Kiro é a IDE agentic da AWS, com o Kiro CLI tendo substituído o Amazon Q Developer CLI. A abordagem é única: spec-driven development. Antes de escrever código, o Kiro gera uma especificação formal do que será implementado — requisitos, design e testes — e só depois executa.

O free tier oferece 50 créditos por mês mais 500 créditos de bônus para novos usuários. Os modelos disponíveis incluem Claude Sonnet 4.5, DeepSeek 3.2, Qwen3, MiniMax e GLM-5 — uma seleção incomumente diversa para um editor gratuito.

Para quem valoriza previsibilidade no output — especialmente em ambientes corporativos onde "o agente decidiu reescrever metade do projeto" não é aceitável — o modelo spec-driven do Kiro oferece uma camada de controle que os outros editores não têm.

Cursor

O Cursor é a referência de UX entre os editores de IA. O Composer mode para edição multi-arquivo é o melhor da categoria, e por ser um fork do VS Code, todas as extensões e temas funcionam.

Mas o free tier é, honestamente, um trial. 2.000 completions e 50 premium requests por mês — isso dá cerca de 2-3 requests por dia útil. Desenvolvedores ativos esgotam as completions em 1-2 semanas. Estudantes com email .edu conseguem acesso Pro gratuito, o que muda completamente a equação.

Se a UX do Cursor te conquista durante o trial, o upgrade para o Pro ($20/mês) se justifica. Se o objetivo é continuar no free tier indefinidamente, o Cursor não é a ferramenta certa.

VS Code + GitHub Copilot Free

A opção de menor fricção. Se VS Code já é o editor padrão, ativar o Copilot Free leva dois minutos. São 2.000 code completions e 50 premium requests (chat, agent, CLI) por mês — os mesmos limites do Cursor free.

O Agent mode do Copilot já está em GA (Generally Available) no VS Code e JetBrains. Pode planejar, editar múltiplos arquivos e executar comandos no terminal. Os modelos disponíveis no free tier são uma seleção limitada (GPT, Claude, Gemini), mas cobrem o essencial.

O ponto forte é a integração com o ecossistema GitHub: issues, PRs, Actions. Para quem já vive no GitHub, a experiência é seamless. O ponto fraco é o mesmo do Cursor: 50 premium requests/mês é pouco para uso diário real.

VS Code + Continue.dev

A opção verdadeiramente gratuita. O Continue.dev é open source ($0/mês no plano Solo), funciona com qualquer modelo — GPT, Claude, Mistral, modelos locais via Ollama — e não tem limite de uso. O custo depende inteiramente do modelo escolhido: $0 com modelos locais, ou o preço da API do provedor.

Autocomplete inline, chat, refactoring e explicação de código estão incluídos. A extensão tem 5M+ de instalações no VS Code Marketplace. A principal desvantagem é que requer configuração — conectar ao Ollama, configurar endpoints, escolher modelos. Não é plug-and-play como o Copilot.

Para desenvolvedores que querem controle total sem vendor lock-in e estão confortáveis com setup manual, é a melhor opção. Para quem quer funcionar em 2 minutos, não é.

Zed

O Zed é construído em Rust e é genuinamente o editor mais rápido do mercado. O core é gratuito e open source. As funcionalidades de IA (edit prediction com o modelo Zeta2, inline transformations, agent mode) normalmente requerem Zed Pro — mas uma promoção lançada em março de 2026 oferece Pro grátis por 1 ano para estudantes de universidades credenciadas (requer verificação via email .edu ou GitHub Student Developer Pack).

O ecossistema de extensões é menor que o do VS Code. Mas se velocidade do editor é prioridade (e deveria ser para quem trabalha em projetos grandes), o Zed merece atenção. O Agent Client Protocol (ACP), anunciado em janeiro de 2026, é um protocolo aberto que pode expandir o ecossistema significativamente.

Windsurf

O Windsurf passou por uma reformulação de preços em março de 2026 que moveu para um sistema baseado em quotas. O free tier agora oferece 25 créditos por mês — o suficiente para 3-5 sessões significativas de IA. Completions básicas (tab) são ilimitadas e não consomem créditos, mas o Cascade (edição multi-arquivo) é limitado a 5 sessões por dia.

Traduzindo: o Windsurf é essencialmente um trial. Funciona bem — o Cascade é excelente para edição multi-arquivo — mas 25 créditos por mês não sustentam desenvolvimento diário. Se o free tier te convencer, o plano pago é necessário para uso real.

Trae (ByteDance)

O Trae oferece 5.000 completions e requests limitados com acesso a Claude 4, GPT-4o e DeepSeek. O Builder Mode é funcional. O preço é competitivo.

O asterisco é a privacidade. O Trae é desenvolvido pela ByteDance (mesma empresa do TikTok). Isso significa que o código que passa pelo Trae pode estar sujeito às políticas de dados da ByteDance. Para projetos pessoais e aprendizado, pode ser aceitável. Para código proprietário de empresas, é um risco que precisa ser avaliado com olhos abertos. Não é alarmismo — é due diligence.

CLIs de coding com IA

CLIs são ferramentas de linha de comando que transformam o terminal em um ambiente de desenvolvimento agentic. Diferente de editores, CLIs operam no contexto do projeto inteiro: leem o repositório, editam múltiplos arquivos, executam comandos, fazem commits e criam PRs.

CLI Free Tier Modelo Default Requests/Dia Melhor Para
Gemini CLI Grátis (Google account) Gemini Flash (auto) 1.000 Melhor CLI gratuita por volume
Qwen Code Grátis (Qwen OAuth) Qwen 3.6 Plus 1.000 Open source, model-agnostic
Aider Open source (bring your own model) Qualquer Depende do modelo Git-native, 75+ providers
OpenCode Open source Qualquer Depende do modelo 120K+ stars, TUI polida
Codex CLI (OpenAI) "Free for limited time" GPT models Depende do plano Ecossistema OpenAI
Claude Code Sem free tier ($20/mês Pro) Claude Sonnet/Opus Conforme plano Referência de qualidade

Gemini CLI

A melhor CLI gratuita por volume, sem contestação. 60 requisições por minuto, 1.000 por dia, com uma conta pessoal do Google. Acesso a modelos Gemini Flash com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Zero custo. Atenção: o free tier usa modelos Flash (auto-routing), não Pro — modelos Pro requerem plano pago ou créditos.

Instalação direta: npm install -g @google/gemini-cli ou npx @google/gemini-cli. É open source, com suporte a MCP para integrações customizadas. Inclui Google Search grounding, operações de arquivo, execução de shell e web fetch nativamente.

Para codebases grandes (1M de contexto), tarefas de terminal e automação, é a escolha gratuita mais robusta. O ponto fraco é que Gemini Flash é inferior ao Sonnet 4.6 e ao Gemini Pro nos benchmarks de coding — o volume compensa parcialmente a diferença de qualidade.

Qwen Code

Fork do Gemini CLI com 1.000 requisições gratuitas por dia via autenticação Qwen OAuth. O modelo padrão é o Qwen 3.6 Plus (lançado em 2 de abril de 2026). Com 21.9K stars no GitHub, é a CLI open source com mais tração entre as alternativas chinesas.

O diferencial é ser model-agnostic: funciona com qualquer endpoint compatível com a API OpenAI — GPT, Claude, Gemini, Ollama (modelos locais). Para quem quer uma CLI unificada que conecta em qualquer provedor, sem trocar de ferramenta, o Qwen Code oferece essa flexibilidade.

Instalação: npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest ou brew install qwen-code.

Aider

O Aider é a CLI veterana do espaço — 42K+ stars no GitHub, 5.7M+ instalações. Suporta mais de 75 provedores de LLM (Claude, GPT, DeepSeek, Ollama, etc.) e mais de 100 linguagens de programação. Mapeia a codebase inteira e cria commits automaticamente no Git.

É gratuito para instalar e usar. O custo depende exclusivamente do modelo: $0 com modelos locais ou free tiers, ou o preço da API do provedor escolhido. Para desenvolvedores que querem um workflow git-native (o Aider entende diffs, cria commits semânticos e respeita .gitignore), é a melhor opção.

O tradeoff é a curva de aprendizado. O Aider tem mais configuração e nuances do que CLIs mais recentes. Mas a documentação é excelente e a comunidade é ativa.

OpenCode

Com 120K+ stars no GitHub em abril de 2026, o OpenCode é a CLI open source mais popular do mercado. Escrito em Go, oferece uma TUI (Terminal User Interface) polida, suporte a mais de 75 provedores de LLM e apps desktop para quem prefere interface gráfica.

São mais de 5 milhões de desenvolvedores ativos por mês e 800+ contribuidores. O OpenCode se posiciona como a alternativa open source ao Claude Code — com a vantagem de ser multi-model e a desvantagem de depender de modelos externos para a qualidade do output.

Codex CLI (OpenAI)

O Codex CLI da OpenAI é open source (escrito em Rust) e está "free for limited time" para usuários do ChatGPT Free e Go. Para usuários com planos pagos (Plus/Pro/Business), o acesso segue os limites do plano.

Instalação: npm i -g @openai/codex ou brew install --cask codex. O destaque é a integração nativa com o ecossistema OpenAI. O ponto de atenção é o "for limited time" — a OpenAI não definiu quando o free tier expira.

Claude Code

O Claude Code não tem free tier. Requer assinatura Pro ($20/mês) ou créditos de API. É a referência de qualidade contra a qual todas as alternativas gratuitas são medidas — e a ferramenta mais usada e mais amada entre desenvolvedores profissionais, segundo a pesquisa do Pragmatic Engineer 2026 (46% de votos como "most loved").

Mencioná-lo aqui é importante porque as combinações gratuitas deste artigo existem como alternativas ao Claude Code. Quando o free tier é suficiente, economiza-se $20/mês. Quando não é, essa é a referência do que $20/mês compra.

Melhores combinações: ferramenta + modelo

Ferramentas isoladas são úteis. Combinações são produtivas. Aqui estão quatro stacks testadas, da mais econômica à referência paga.

$0 Total (local)

VS Code + Continue.dev + Ollama (Qwen3-Coder) + Gemini CLI

Tudo roda localmente ou com cloud gratuito. Zero custo. Para sempre.

O Continue.dev no VS Code conecta ao Ollama rodando Qwen3-Coder para autocomplete e chat inline. O Gemini CLI cuida das tarefas de terminal — scaffolding, refactoring, automação de scripts. O Qwen3-Coder a 69,6% no SWE-bench não é o Sonnet 4.6, mas para a maioria das tarefas de desenvolvimento web, resolve.

O tradeoff é hardware: rodar Qwen3-Coder localmente requer uma GPU razoável (ou aceitar latência maior em CPU). E a qualidade em edge cases será inferior aos modelos pagos. Mas para projetos pessoais, aprendizado e prototipagem, é uma stack completa por $0.

$0 com Cloud

Antigravity (free) + Gemini CLI

Os melhores modelos gratuitos via Antigravity (Claude Sonnet/Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro) para edição multi-arquivo e tarefas de alto nível. A Gemini CLI para automação de terminal com 1.000 requests por dia.

Essa combinação acessa modelos que custariam $75-150 por milhão de tokens se usados via API. O Google subsidia no Antigravity, e o Gemini CLI é gratuito com conta Google. A quota semanal do Antigravity é o gargalo — para uso intensivo, pode não ser suficiente. Mas para desenvolvimento com ritmo normal, cobre bem.

Máxima variedade gratuita

Kiro (free) + Qwen Code CLI + claude.ai (Sonnet 4.6)

Três pontos de acesso gratuito a modelos diferentes. O Kiro oferece spec-driven development com Claude Sonnet 4.5, DeepSeek 3.2 e Qwen3. O Qwen Code CLI dá 1.000 requests por dia com qualquer modelo compatível. E o claude.ai no browser oferece o Sonnet 4.6 — o melhor modelo gratuito disponível — para tarefas que exigem a qualidade mais alta.

A vantagem é nunca ficar preso a um limite de uma ferramenta só. Quando o Kiro esgota créditos, usa o Qwen Code. Quando precisa de qualidade máxima, vai para o claude.ai. A desvantagem é trocar de contexto entre ferramentas — que tem um custo cognitivo real.

Pago que vale ($40/mês)

Claude Code ($20) + Cursor Pro ($20)

A referência paga. Claude Code no terminal para tarefas pesadas — refactoring, debugging complexo, workflows agentic, geração de código multi-arquivo. Cursor Pro no editor para a melhor UX de edição com IA, Composer mode e autocomplete.

Quando o free tier não é suficiente? Quando os limites diários interrompem o fluxo. Quando a consistência em sessões longas importa. Quando decisões de arquitetura complexas precisam de raciocínio profundo. Os benchmarks entre free e pago são próximos. A diferença está na experiência de uso sustentado.

Passo a passo: as 2 principais combinações

Combo 1 — 100% grátis (local): VS Code + Continue.dev + Ollama + Gemini CLI

Esta stack roda inteiramente na sua máquina (exceto a Gemini CLI, que usa a cloud do Google com conta gratuita). Sem cartão de crédito. Sem free tier que expira.

1. Instalar VS Code

Se ainda não tem: code.visualstudio.com. Disponível para Windows, macOS e Linux.

2. Instalar a extensão Continue.dev

No VS Code, abrir o painel de extensões (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X), buscar "Continue" e instalar. Alternativa via terminal:

code --install-extension continue.continue

3. Instalar Ollama

O Ollama permite rodar modelos de IA localmente. Acesse ollama.com e siga as instruções para o sistema operacional. No macOS/Linux, o comando direto é:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

4. Baixar o modelo Qwen3-Coder

Com o Ollama instalado, baixar o modelo (pode levar alguns minutos dependendo da conexão):

ollama pull qwen3-coder

5. Configurar o Continue.dev para usar Ollama

No VS Code, abrir a configuração do Continue.dev (ícone do Continue na sidebar > Settings). Adicionar o Ollama como provedor de modelo:

O Continue.dev detecta automaticamente modelos disponíveis no Ollama local.

6. Instalar Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli

Alternativa sem instalação global:

npx @google/gemini-cli

7. Autenticar com conta Google

Na primeira execução, a Gemini CLI abre o browser para autenticação OAuth com a conta Google. Sem cartão de crédito.

8. Testar a stack

No terminal, dentro de um diretório de projeto:

gemini

Pedir para a Gemini CLI fazer scaffold de um projeto Next.js, criar componentes ou refatorar código existente. No editor, usar o Continue.dev para autocomplete e chat com o Qwen3-Coder local.

Combo 2 — Grátis na nuvem: Antigravity + Gemini CLI

Esta stack usa modelos na cloud via free tiers. Requer conta Google. Sem instalação de modelos locais.

1. Baixar Antigravity

Acesse antigravity.google/download e instale a versão para o sistema operacional.

2. Fazer login com conta Google

Na primeira execução, o Antigravity pede autenticação com conta Google. O free tier dá acesso a todos os modelos (Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet/Opus 4.6, GPT-OSS) com quota semanal.

3. Criar uma mission no Manager View

O Manager View do Antigravity é o modo multi-agent. Criar uma nova mission descrevendo o objetivo do projeto. O Antigravity distribui as tarefas entre agentes especializados — um para backend, outro para frontend, outro para testes.

4. Instalar Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli

5. Testar a combinação

Usar o Antigravity para edição multi-arquivo e tarefas que se beneficiam de modelos premium (Claude Opus 4.6 via Antigravity custa $0). Usar a Gemini CLI para tarefas de terminal: scaffolding, git operations, scripts de automação, análise de logs.

A divisão natural: Antigravity para "pensar e editar", Gemini CLI para "executar e automatizar".

Gratuito de verdade vs. free tier generoso

Existe uma diferença fundamental entre "gratuito" e "free tier". É importante entender porque afeta decisões de longo prazo.

Totalmente gratuitos (open source, seu para sempre)

Editores:

  • Continue.dev — open source, qualquer modelo, sem limites de uso
  • Zed (core do editor) — open source, construído em Rust

CLIs:

  • Gemini CLI — open source, 1.000 req/dia com conta Google
  • Qwen Code — open source, 1.000 req/dia com Qwen OAuth
  • Aider — open source, 75+ provedores, cria commits automaticamente
  • OpenCode — open source, 120K+ stars, TUI polida

Local:

  • Ollama + Qwen3-Coder — rodar na máquina, sem conexão necessária
  • Ollama + Llama 4 Maverick — multimodal, open source da Meta

Pagos com free tier generoso (pode mudar a qualquer momento)

Editores:

  • Antigravity — quota semanal, modelos premium inclusos
  • Kiro — 50 créditos/mês + 500 bônus
  • Cursor — 2K completions + 50 requests/mês
  • GitHub Copilot Free — 2K completions + 50 requests/mês
  • Windsurf — 25 créditos/mês
  • Trae — 5K completions + requests limitados

CLIs:

  • Codex CLI — "free for limited time" (prazo indefinido)

A diferença prática: free tiers podem mudar ou desaparecer. O Google já cortou os limites do Gemini API em 50-80% em dezembro de 2025. O Windsurf reformulou toda a estrutura de preços em março de 2026. Free tiers são estratégias de aquisição, não promessas permanentes.

Open source é diferente. O Aider com 39K stars não vai sumir amanhã. O Ollama com Qwen3-Coder rodando na sua máquina funciona mesmo sem internet. Mas free tiers frequentemente dão acesso a modelos melhores do que é possível rodar localmente.

A recomendação pragmática: usar free tiers enquanto existem, mas manter uma stack open source como fallback. Se amanhã o Antigravity mudar a quota, o Continue.dev + Ollama continua funcionando.

Conclusão

O momento é único. Um modelo gratuito (Sonnet 4.6, 79,6% SWE-bench) está a 1,2 ponto do flagship atual. CLIs open source oferecem 1.000 requisições por dia. Editores como o Antigravity dão acesso a modelos de $150/M tokens por $0.

A distância entre "gratuito" e "pago" nunca foi tão curta em AI coding. Não é zero — coerência em sessões longas, raciocínio profundo e consistência em edge cases ainda são vantagens dos planos pagos. Mas para a grande maioria das tarefas de desenvolvimento web, as opções gratuitas de 2026 são genuinamente produtivas.

Comece com uma das combinações gratuitas deste artigo. Use até encontrar o limite. Pague quando — e se — o limite não for suficiente. A ordem importa: experimentar primeiro, pagar depois. Não o contrário.

Referências